📊 场景类型分布
📊 场景发言轮次 Top 15
📊 NRC 8种情绪——全场景平均剖面
8个维度分别代表NRC情感词典的8种基本情绪在全书对话中的平均密度（每100词命中词数）。trust和anticipation最高（3.5+/100词），anger和disgust最低（~1.0/100词）。每个维度的数值独立计算，不做加减——这是8个独立的频率指标，不是情绪的强度。
📊 人物发言量 Top 15
📊 核心人物 NRC 8种情绪剖面（雷达图）
📊 全局言语行为分布 + 核心人物言语行为画像
📊 方向二：对话权力动态 — 发言转换网络平衡
权力平衡指数 = (发出转换−接收转换)/(发出+接收)。正值（绿色柱）=该人物在对话中更多地处于发起位，具有话语牵引力；负值（红色柱）=更多处于回应位；零附近（灰色柱）=均衡。论文核心发现：布兰登上校仅53次发言（埃莉诺396次的13%），平衡指数却是埃莉诺的5倍。露西是唯一打破性别模式的女性人物。
📊 方向三：情绪传播（8D向量） — 跨说话人同步分布
横轴：相邻两轮发言之间8维情绪向量（anger/anticipation/disgust/fear/joy/sadness/surprise/trust）的余弦相似度。1.0=情绪完全一致，0.0=不相关。纵轴：具有该同步度的场景数量。大多数场景分布在0.0~0.4区间，说明S&S中人物的情绪更多是个人姿态而非在对话中互相感染——与情绪传染理论（Hatfield, 1994）的预期不完全吻合。
📊 方向三：情绪传播（8D向量） — 自身持续性 vs 跨说话人同步
每个点代表一个多轮对话场景。横轴：不同说话人之间的情绪同步度（越高=对话双方情绪越同频）。纵轴：同一人物连续两次发言之间的情绪相似度（越高=该人物情绪越稳定）。若多数点偏左上（高纵轴+低横轴），表示人物在对话中维持自身情绪基调，不被对方情绪所改变。S&S中二者的平均值分别为0.412（自身持续性）和0.159（跨说话人同步）——差距约2.6倍。